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在今年的315晚会中，央视主持人手持两部手机，一部手机对着主持人本人拍摄“换脸”，另一部则对着“换脸”屏幕进行人脸识别。根据提示，主持人进行眨眼、侧头、转头、微笑等动作，随着被系统显示识别成功全场哗然。目前已有很多社交、支付软件开启“刷脸”验证，于是不少用户担心，若现场演示的黑科技被别有用心的人利用，那么安全系数极高的人脸识别系统将被轻易破解，人脸识别果真如此不靠谱吗？
人脸识别，指的是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。它是用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并能自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
在科技快速发展的今天，人脸识别已经越来越多的被使用，许多科技公司也借助这股热潮来推动人脸识别的技术使用。不得不承认人脸识别技术推动了社会向智能化方向的发展，但是在今年的3.15晚会上，主持人现场进行试验，称只需要一张使用者的社交网络照片即可破解看似十分安全的人脸识别，人脸识别果真如此不靠谱吗？
支付宝：人脸识别只是账户保护的一种。
提起人脸识别，相信大家跟魔爪君一样首先想到的就是支付宝的人脸识别吧。然而，在央视315晚会结束后没多久，支付宝就在微博上用一篇文章《你们都觉得我躺枪了吗？》作出回应，称只对在当前手机上用密码登陆成功过的用户才会开放人脸识别功能，而不会出现只通过人脸信息就在新手机上登录成功的情况。
支付宝的速度公关，也是没谁了。
就目前人脸识别反应出来的安全问题来看，支付宝明确表示：人脸识别只是支付宝多重保护中的一个环节，支付宝还运用了人工智能，风控系统等对账户的使用监测以确保安全。
因此，我们也可以从支付宝的陈述认定：现阶段的人脸识别技术尚不成熟，但像支付宝这样有着强大技术沉淀的科技公司来说，多重的账户保护体系并不会对用户安全造成大的影响。不过，当这项技术未来一旦被无技术沉淀的公司大规模使用，那些喜欢在社交媒体上晒自拍的人或许就会有大麻烦了。
百度：通过视频验证了人脸识别是准确可靠的。
一段动态的视频或照片，果真可以在人脸识别系统畅通无阻吗？答案是不能。
节目中攻破的系统薄弱环节，在人脸识别行业中有一个专有名词叫“活体检测”，即系统摄像头在正确识别人脸是否本人的同时，检验是否有人利用照片等手段冒充合法用户。
315晚会结束5分钟内，一则由百度林元庆亲自演示的百度人脸别闸机系统视频，悄然转发于朋友圈。视频中，林元庆首先对手机录制了一段包括眨眼、转头等动作的真人视频，然后手持手机，将该视频在百度科技园的人脸识别闸机摄像头前播放，以模拟晚会的场景。
然而百度人脸闸机显示出的是“禁止通过”，并未出现晚会中演示的“一路绿灯”，林元庆表示“通过手机录一段视频、一个照片是过不去的，真人可以快速通过。”
因此百度的人脸技术能够有效判别是本人还是高清视频录制或改装的gif图片。此前，百度首席科学家吴恩达也曾录制演示视频，演示在使用工卡照片的情况下，不能顺利通过百度大厦的人脸识别闸机，百度人脸识别系统可以准确识别活人与照片。
央视315晚会将人脸识别推入聚光灯下，让更多用户了解这一技术，目前，百度的人脸识别技术已做到，不会允许换脸app、静态照片变动态甚至真人视频等“把戏”蒙混过关。但是，我们还是需要认识到：并不是所有公司对人脸识别技术的掌握程度像支付宝和百度一样，对技术的使用保持敬畏之心是我们用户必须要有的。
仍需对人脸识别技术保持敬畏之心！
人脸识别认证系统目前已经广泛使用在很多领域，特别是在一些网站或APP的实名制身份认证。这类的认证安全隐患是最大的，它一般都会要求用户提供正面自拍照或手持身份证的照片，还有些会要求眨眼、动嘴等。而这些动态的辅助人像识别都是可以通过软件来实现的，而正是基于此类网站或APP受制于对技术准确把控，它还存在着较大的安全隐患。
315晚会的实验向人们揭示了攻击者如何通过网络获取他人照片或者信息，再通过3D建模软件或其他图像编辑工具，刻意伪装欺骗在线身份认证系统，达到冒用他人身份的目的。而对于实名身份认证中的手持身份证认证更是了，公民手持身份证照片的流失到底有多少呢？可以说是非常多。
前段时间魔爪君由于工作需要，需要认证身份证信息，刚好自己的身份证已经被使用过，想着要不百度一下，看看能不能搜索得到手持身份证照片，不搜不知道，一搜吓一跳。这些手持身份照照片不仅数量巨大，而且连上面的身份证信息都清晰可见，有些还能进行买卖！
因此，我们在使用人脸识别技术之前，要事先判断网站或APP是否有泄露你的个人信息的行为，以争取在安全可靠的网站或APP环境下使用人脸识别技术。
作为用户，我们该如何来避免这些安全隐患呢？魔爪君必须为大家支支招了。
尽量防止自己的证件照、手持证件照或者重要的证件丢失。上传手持证件照，应事先核实网站的安全性，确定安全之后方可上传。使用完相关证件照片后，应该从手机端删除，如果是纸质文件，应该在文件上加类似于“仅限于×××使用，有效期至×年×月×日”等这样的备注。认证方可以改进认证方式，把人脸识别作为辅助认证措施。建议使用用户名、密码+手机验证码或者动态码等双重验证措施。比如微博微信的双重登录验证就非常好。对于需要手持身份证认证的网络单位，建议升级人像识别系统，加强其安全级别。
而作为企业，必须要遵守相关法律，提高企业的技术水平，特别是人脸识别技术人才的水平，为用户打造安全可靠的高科技技术使用环境。
立志成为人脸识别人才，从小学【魔爪营栗子讲堂青少年编程直播课程】
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1、任何一个新兴的事物发展都会遇到一定的阻力，也会有一些代价，人脸识别技术也是如此，尽管今天人脸识别技术已经成为ai科技的代表，但仍有很多用户表示对其不放心，6成以上的人不敢使用人脸识别支付。
2、毋庸置疑，人脸识别技术正在得到大力的推广，并且已经应用到了各个领域，比如商超购物付款，上班工作打卡，小区门禁刷脸等等，甚至在个别地区还有人脸识别的垃圾桶，这些领域都在使用人脸识别，而人脸识别有没有被滥用的可能性也成了人们的担忧。主要担心来自于2点。
3、在网上看到了这样一个消息，某电商平台竟然以一定的价格非法出售用户的人脸识别数据，这个消息让人听了捏一把冷汗。平时我们在使用刷脸支付在刷脸的时候也有这样的担心，会不会有一个和我长相十分相似的人盗用了我账户里的钱呢？其实这项担忧是没有必要的，道高一尺，魔高一丈，说不定什么时候我们泄露出去的人脸信息会被不法分子盗用，我们的账户余额也不保了。
4、从技术原理来看，人脸识别的前提是我们必然有一个人脸数据先储存到数据库里面，掌握这个数据库提取的公司会不会将我们的信息透露，我们的信息能不能保证是安全的，这也未知。
5、就像刚开始人脸识别推行困难的担忧一样，很多人怀疑这项技术是不是安全的，比如会不会在我们走路的时候一走一过就无意当中被某个电子产品扫码支付了，或者我们的面部识别信息会不会被某种技术复制出来，这些问题都存在着一定的可能性。
6、基于上两点原因，我认为日益发展的人类技术还是有很大的空间有待提升的。
人脸识别有广义与狭义之分，从广义上讲，人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等;而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。
3D人脸识别则是通过3D摄像头立体成像，能够识别视野内空间每个点位的三维坐标信息，从而使得计算机得到空间的3D教据并能够复原完整的三维世界，并实现各种智能的三维定位。简单的说就是机器获取的信息多了，分析判断的准确性有了极大的提升，人脸识别功能可以分辨出平面图像/视频/化枚/皮面具/双胞胎等状态，适合金融领域和智能手机等安全级别要求高的应用场景。
由于目前人脸识别行业正在从2D转向3D，从2D和3D的发展特征来看，3D的识别率远高于2D，每个布局2D人脸识别的企业均会逐渐布局3D人脸识别。
——3D人脸识别VS2D人脸识别技术
与2D人脸识别技术比较，3D人脸识别的优点在于：(1)精准度高——3D人脸识别系统采集人体面部三维特征，识别精度高，错误拒绝率和错误接受率极低，大量面部特征和数据点足以区分双胞胎;(2)环境稳定性强——3D人脸识别系统对光线、背景灯环境的实用性更强，系统更稳定;(3)防伪稳定性高——3D人脸识别系统更稳定，系统不易被轻易愚弄、欺骗，而冒充身份者能够通过合法用户的视频图像或相片骗过2D人脸识别系统;(4)实用性强——3D人脸识别系统不需要用户配合，当人脸有姿态、角度、表情、面部遮挡物等时，其识别性能稳定，实用性强，而2D人脸识别系统识别性能下降剧烈。
2010年以来，随着我国人工智能产业的快速发展，计算机视觉技术产业化进程在我国加速发展，商汤科技、旷视科技等计算机视觉相关企业相继成立，进一步促进我国计算机视觉行业的健康发展。2017年，iPhone X问世，开启了手机3D人脸识别元年，引发了众多手机厂商纷纷效仿。其实早在2015年，苹果收购以色列著名3D传感器制造商PrimeSense，就让行业看到了三维人脸识别的更大潜力，也让更多初创企业纷纷“入海”。
——应用场景：适用于利润空间大，准确性复杂性高的场景
3D人脸识别模组在价格相对价格更高的同时，安全性优势也更为明显。在安防领域，3D人脸识别能在智能门锁进行更准确地识别。目前智能门锁市场正在不断扩大，包括人脸、虹膜识别等生物识别方式也逐渐进入实际应用。在边检通关场景，3D人脸也有有效应用。通关场景中，如何让人、车流通更为高效，是一个关键问题。逆光或侧光情况对识别影响都会较大，所以很多通行关口，正午阳光直射时会关闭部分闸机以免误识。3D人脸通过对光线的智能处理，就能更为有效的避免强光，保证识别的稳定性。
——市场规模超20亿美元，占据全球人脸识别主要市场
受2020年疫情影响，全球范围内“非接触经济”迅速崛起，刺激3D人脸识别技术市场占有率不断提高。根据Market.Us数据，基于技术，2022年3D技术在人脸识别市场已超过2D和面部识别细分领域占据主导地位，市场份额达到36.8%，结合2022年全球人脸识别市场规模，初步核算2022年3D人脸识别市场规模约为22亿美元。
1、人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主。在中国的发展起步于上世纪九十年代末，“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，经历了技术引进-专业市场导入-技术完善-技术应用-各行业领域使用等五个阶段。
2、其核心技术的实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。
3、人脸识别技术在安防和考勤门禁占比较高
4、目前，安防作为人脸识别最早应用的领域之一，其市场份额占比在30%左右；人脸识别在考勤/门禁领域的应用最为成熟，约占行业市场的40%左右;金融作为人脸识别未来重要的应用领域之一，其市场规模在逐步扩大，目前约占行业的20%。
5、人脸识别作为已经相对发展成熟的一项技术，全面应用时代已经到来。现在国内的人脸识别技术越来越多的被推广到安防领域，该技术越来越多的被推广到安防领域，延伸出考勤机、门禁机等多种产品，可以全面覆盖煤矿、楼宇、银行、军队、社会福利保障、电子商务及安全防务等领域。
6、第一：三维人脸识别技术是发展主流
7、二维人脸识别系统在人脸左右偏转达到40度识别率迅速下降到50%以下，从人脸识别技术发展过程来看，未来三维人脸识别是人脸识别主要技术手段。二维人脸识别只是人脸识别发展的过渡阶段。实验结果显示，而采用三维人脸识别后，识别率可以提高至少10-20个百分点。
8、第二：人脸识别技术具有非侵犯性
9、不同的生物识别技术在细分技术上各具优势，人脸识别是生物特征识别技术的一个重要方向，人脸识别技术是非接触和不需要主动接受的，具有非侵犯性。
10、此外，图像采集可以由安防中的摄像头完成，人们对这种技术的排斥心理最小，因此人脸识别技术是一种最友好的生物特征识别技术，不需要重新再布置新的采集设备。
